Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

Name: Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
ISBN: 978-83-8322-751-1

Helion

Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

Oprawa miękka

Wydanie: 1

ISBN: 978-83-8322-751-1

EAN: 9788383227511

Liczba stron: 320

Cena detaliczna: 79,00 zł

47,43 zł

47,43 zł - najniższa cena z 30 dni przed obniżką

79,00 zł - cena detaliczna

Dodaj do koszyka

Do koszyka

Zamówienie wyślemy 2024-05-15

Kup w pakiecie

Kupuj więcej i oszczędzaj

Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie - | mała okładka

Pakiet zakładek Seria Patriotyczna - | mała okładka

52,33 zł

52,33 zł - najniższa cena z 30 dni przed obniżką

88,90 zł - cena detaliczna

Do koszyka

Opis

Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.

Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.