SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących

Name: SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących
ISBN: 978-83-283-9744-6

7.0

(1 ocena) wspólnie z

Helion

SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących

7.0

(1 ocena) wspólnie z

Oprawa miękka

Wydanie: 1

ISBN: 978-83-283-9744-6

EAN: 9788328397446

Liczba stron: 248

Cena detaliczna: 69,00 zł

43,55 zł

41,42 zł - najniższa cena z 30 dni przed obniżką

69,00 zł - cena detaliczna

Dodaj do koszyka

Do koszyka

Zamów teraz, wyślemy jeszcze dziś!

Kup w pakiecie

Kupuj więcej i oszczędzaj

SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących - | mała okładka

Pakiet zakładek Seria Patriotyczna - | mała okładka

48,45 zł

46,32 zł - najniższa cena z 30 dni przed obniżką

78,90 zł - cena detaliczna

Do koszyka

Opis

Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych.

Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę.