Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter wyd. 3

Name: Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter wyd. 3
ISBN: 978-83-832-2323-0

Helion

Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter wyd. 3

Oprawa miękka

Wydanie: 3

ISBN: 978-83-832-2323-0

EAN: 9788383223230

Liczba stron: 504

Cena detaliczna: 119,00 zł

71,44 zł

71,44 zł - najniższa cena z 30 dni przed obniżką

119,00 zł - cena detaliczna

Dodaj do koszyka

Do koszyka

Zamówienie wyślemy 2024-05-16

Kup w pakiecie

Kupuj więcej i oszczędzaj

Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter wyd. 3 - | mała okładka

Pakiet zakładek Seria Patriotyczna - | mała okładka

76,34 zł

76,34 zł - najniższa cena z 30 dni przed obniżką

128,90 zł - cena detaliczna

Do koszyka

Opis

Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona.

Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.