Celem głównym pracy jest zastosowanie wybranych metod heurystyczno--symulacyjnych do rozwiązywania liniowo-dynamicznych modeli decyzyjnych produkcji roślinnej przeciętnego gospodarstwa rolnego oraz analiza porównawcza rozwiązań otrzymanych za ich pomocą.
Cele szczegółowe pracy:
– zastosowanie metod: algorytmu genetycznego, pattern search i sztucznych ,sieci neuronowych do optymalizacji dynamicznej struktury produkcji roślinnej w przeciętnym gospodarstwie rolnym,
– wykorzystanie zasady Bellmana do dekompozycji i budowy etapowych modeli liniowo-
-dynamicznych (szeregowych i szeregowo-równoległych) oraz analiza dokładności rozwiązań i czasów trwania obliczeń,
– porównanie rozwiązań metod algorytmu genetycznego, pattern search i sztucznych sieci neuronowych (dokładność, czas obliczeń),
– budowa i rozwiązanie liniowo-dynamicznych modeli dualnych.
Hipoteza pracy:
Metody algorytmu genetycznego, pattern search i sztucznych sieci neuronowych są użytecznym narzędziem w ustaleniu struktury produkcji rolniczej w okresach wieloletnich. Otrzymane za ich pomocą maksymalne wielkości dochodu rolniczego są zbieżne do rozwiązania optymalnego metodą simplex (PL) liniowo--dynamicznego modelu przeciętnego gospodarstwa i pozwalają na opcjonalny wybór planów różniących się strukturą produkcji roślinnej.
Ze wstępu
Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Metody optymalizacji dynamicznej w ustalaniu struktury produkcji gospodarstw rolnych Anna Landowska
Oprawa miękka |
Wydanie: pierwsze |
ISBN: 978-83-797-2385-0 |
EAN: 9788379723850 |
Liczba stron: 150 |
Format: 17.0x24.5cm |
Cena detaliczna: 40,01 zł |
40,01 zł
Produkt niedostępny
40,01 zł - najniższa cena z 30 dni przed obniżką
Powiadom mnie
Powiadom
Opis
Inni klienci sprawdzali również
Inne książki z tej kategorii
Recenzje
Zapraszamy do napisania własnej recenzji, możesz wysłać do nas tekst przez formularz.
Powiedz, co sądzisz o tej książce
Dodaj recenzję+
Komentarze
Podziel się opinią z innymi czytelnikami i fanami księgarni.
Komentarze nie są potwierdzone zakupem