Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R

Name: Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
ISBN: 978-83-283-8551-1

8.0

(1 ocena) wspólnie z

Helion

Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R

8.0

(1 ocena) wspólnie z

Oprawa miękka

Wydanie: 1

ISBN: 978-83-283-8551-1

EAN: 9788328385511

Liczba stron: 208

Cena detaliczna: 59,90 zł

39,56 zł

35,96 zł - najniższa cena z 30 dni przed obniżką

59,90 zł - cena detaliczna

Dodaj do koszyka

Do koszyka

Zamówienie wyślemy 2024-04-29

Kup w pakiecie

Kupuj więcej i oszczędzaj

Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R - | mała okładka

Pakiet zakładek Seria Patriotyczna - | mała okładka

44,46 zł

40,86 zł - najniższa cena z 30 dni przed obniżką

69,80 zł - cena detaliczna

Do koszyka

Opis

Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania.

Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści.