Konto

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito Francesco Esposito Książka

47,88 zł
79,80 zł - sugerowana cena detaliczna
Zamów teraz, wyślemy jeszcze dziś!
Darmowa dostawa od 299 zł
Do darmowej dostawy brakuje Ci 299,00 zł
Znak Ekstra
Dostawa za 0 zł dla
zamówień od 99 zł
GLS
 
 
Zwykły zakup
Zamówienia od 99 zł
Zamówienia od 149 zł
Zwykły zakup od 7,99 zł
GLS Punkt GLS Kurier GLS
Automat/Punkt GLS
Kurier GLS
7,99 zł
12,99 zł
Zamówienia
od 99 zł
0 zł
Zamówienia
od 149 zł
0 zł
Zwykły zakup 5,99 zł
Znak Punkt odbioru ZNAK
Punkt odbioru ZNAK
5,99 zł
Zamówienia
od 99 zł
0 zł
Zamówienia
od 149 zł
0 zł
Zwykły zakup 14,99 zł
Poczta Polska
InPost PACZKOMAT 24/7
Kurier DPD
Kurier Poczta Polska
14,99 zł
Zamówienia
od 99 zł
14,99 zł
Zamówienia
od 149 zł
0 zł
Zwykły zakup 10,99 zł
Punkt odbioru Poczta Polska
Odbiór w punkcie Orlen
Poczta Polska
Żabka
10,99 zł
Zamówienia
od 99 zł
10,99 zł
Zamówienia
od 149 zł
0 zł

* Płatność przy odbiorze + 5 zł

PayPo Płacę później
Kup teraz, zapłać za 30 dni
Blik Płacę później
Kup teraz, zapłać za 30 dni
Wydawnictwo: Apn Promise
Rodzaj oprawy: Okładka twarda
Wydanie: 1
Liczba stron: 448
Format: 17.0x23.0cm
Rok wydania: 2020
Zobacz więcej

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemyUczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wstęp do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następnie wprowadzają do potężnej bi-blioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft.
Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obliczeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszynowym.
• Zgłębianie zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligent­nego oprogramowania
• Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego
• Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu
• Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych
• Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów
• Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego
• Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych
• Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację
• Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych
• Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań

O tej książce
• Dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne
• Zawiera przykłady uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET

O autorach
Dino Esposito, 14-krotny Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, w tym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enterprise. Od 22 lat jest felietonistą w „Cutting Edge”, a także prowadzi regularne wykłady na różnych wydarze-niach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, obecnie koncentruje się na sztucznej inteligen-cji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korpora-cyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy.
Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zajmującym się zagadnieniami zaawansowanej matematyki i nauk o danych; interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Jest twórcą Youbiquitous, firmy zajmującej się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją.
Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresemMicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloadsIlustracja na okładce Andrey Pronin/Alamy Stock Vector

Szczegółowe informacje na temat książki Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

Wydawnictwo: Apn Promise
EAN: 9788375414226
Autor: Francesco Esposito
Rodzaj oprawy: Okładka twarda
Wydanie: 1
Liczba stron: 448
Format: 17.0x23.0cm
Rok wydania: 2020
Data premiery: 2020-05-27
Język wydania: polski
Podmiot odpowiedzialny: A.P.N. PROMISE S.A.
ul. Domaniewska 44A
02-672 Warszawa
PL

Metody dostawy

- rozwiń i sprawdź szczegóły - zwiń
W klubie zakupowym Znak Znak Ekstra zyskujesz darmową dostawę dla zamówień od 99 zł. Sprawdź szczegóły ›
Typ wysyłki Do 298,99 zł Od 299,00 zł
Automat GLS Punkt GLS
Automat GLS Punkt GLS
7,99 zł 0,00 zł
Pocztex Punkt ORLEN Paczka DPD Pickup - Punkt odbioru Pocztex Automat DPD Pickup - Automat paczkowy
Pocztex Punkt ORLEN Paczka DPD Pickup - Punkt odbioru Pocztex Automat DPD Pickup - Automat paczkowy
10,99 zł 0,00 zł
Kurier GLS
Kurier GLS
12,99 zł 0,00 zł
Pocztex - Kurier 48 Kurier - DPD InPost Kurier
Pocztex - Kurier 48 Kurier - DPD InPost Kurier
14,99 zł 0,00 zł
InPost Paczkomat 24/7
InPost Paczkomat 24/7
14,99 zł 0,00 zł
Płatność przy odbiorze +5 zł +5 zł
Typ wysyłki
Punkt odbioru ZNAK
do 29,98 zł do 59,98 zł od 59,99 zł
Skawina
Skawina – Panattoni Park III, ul. Majdzika 15 5,99 zł 3,99 zł 0,00 zł

Podobne do Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

Inne książki Francesco Esposito

Oceny i recenzje książki Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

Średnia ocen:
~ /10
Liczba ocen:
0
Powiedz nam, co myślisz!

Pomóż innym i zostaw ocenę!

Ten produkt nie ma jeszcze żadnych recenzji

Pomóż innym i zostaw ocenę!

Bestsellery

Z tego samego wydawnictwa

Dołącz do Znak EKSTRA
i oszczędzaj na dostawie!

Jak dołączyć? To proste:

  1. Załóż konto w naszej księgarni
  2. Zapisz się do newslettera
  3. Korzystaj z przywilejów od razu!

Twoje korzyści:

  • Darmowa dostawa od 99 zł z GLS
  • Specjalne zniżki tylko dla klubowiczów
  • Pakiet zakładek Art Ladies za 1 zł
  • Brak opłat za uczestnictwo
Kobieta z telefonem Ikona paczki