Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób.
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.
Dzięki tej książce nauczysz się:
wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych
importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto
Helion
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych wyd. 2
Oprawa miękka |
Wydanie: 2 |
ISBN: 978-83-289-0653-2 |
EAN: 9788328906532 |
Liczba stron: 528 |
Cena detaliczna: 129,00 zł |
81,44 zł
77,44 zł - najniższa cena z 30 dni przed obniżką
129,00 zł - cena detaliczna
Dodaj do koszyka
Do koszyka
Kup w pakiecie
Kupuj więcej i oszczędzaj
Opis
Inni klienci sprawdzali również
Inne książki z tej kategorii
Recenzje
Zapraszamy do napisania własnej recenzji, możesz wysłać do nas tekst przez formularz.
Powiedz, co sądzisz o tej książce
Dodaj recenzję+
Komentarze
Podziel się opinią z innymi czytelnikami i fanami księgarni.
Komentarze nie są potwierdzone zakupem