Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych

Name: Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
ISBN: 978-83-283-8287-9

6.8

(4 oceny) wspólnie z

Helion

Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych

6.8

(4 oceny) wspólnie z

Oprawa miękka

Wydanie: 1

ISBN: 978-83-283-8287-9

EAN: 9788328382879

Liczba stron: 280

Cena detaliczna: 69,00 zł

49,70 zł

41,42 zł - najniższa cena z 30 dni przed obniżką

69,00 zł - cena detaliczna

Dodaj do koszyka

Do koszyka

Zamówienie wyślemy 2024-04-29

Kup w pakiecie

Kupuj więcej i oszczędzaj

Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych - | mała okładka

Pakiet zakładek Seria Patriotyczna - | mała okładka

54,60 zł

46,32 zł - najniższa cena z 30 dni przed obniżką

78,90 zł - cena detaliczna

Do koszyka

Opis

Bez Excela trudno sobie wyobrazić wykonywanie różnych złożonych zadań - to ulubione narzędzie naukowców, finansistów, analityków danych, a także profesjonalistów z innych branż. Każda z tych dziedzin ma swoje stale rosnące wymagania wobec Excela. Firma Microsoft wciąż rozwija ten kultowy arkusz kalkulacyjny, jednak język VBA nie nadąża za potrzebami wielu użytkowników. Osoby te często w codziennej pracy korzystają z Pythona do automatyzacji zadań, stąd integracja Excela i Pythona wydaje się naturalnym i wyjątkowo obiecującym rozwiązaniem.

Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sposób manipulować danymi zawartymi w plikach Excela bez Excela, a także jak znakomicie zwiększać możliwości tego programu poprzez budowę interaktywnych narzędzi do analizy danych. Niezależnie od tego, czy interesuje Cię praca z samymi arkuszami Excela, czy też chcesz tworzyć aplikacje Excela, znajdziesz tu mnóstwo wyczerpujących, jasnych i praktycznych wskazówek, popartych zrozumiałymi przykładami przydatnego kodu.