Jak projektować systemy uczenia maszynowego

Wydawnictwo:	Helion
Rodzaj oprawy:	Okładka broszurowa (miękka)
Liczba stron:	344
Format:	16.5x23.5cm
Rok wydania:	2023

Zobacz więcej

Zainspiruj się podobnymi wyborami

Walka miłość tęsknota Powstańcze opowieści po latach - Małgorzata Czerwińska-Buczek

35,31 zł

Metodologia lingwistyki Zarys Andrzej Bogusławski

40,95 zł

Astropolitik Klasyczna geopolityka w erze kosmicznej Dolman Everett C.

5,5 (2)

Historia medycyny w sześciu niepełnych odsłonach. Część druga, czyli odsłona czwarta i piąta

Potrafię więcej Edukacja wczesnoszkolna Klasa 2 1577C7 - Monika Just

27,74 zł

Błyszczące sześciany Dex Carster

6,5 (49)

34,99 zł

Korowód Jakub Małecki

7,5 (2931)

27,88 zł

Łąka tulipanów

Young Oracle Tarot. Wprowadzenie w mistyczny świat Tarota wyd. 2024 - Suki Ferguson

22,46 zł

(Nie)odnalezione

7,7 (102)

Podobne do Jak projektować systemy uczenia maszynowego

Człowiek i AI Jak ludzie i technologia będą tworzyć razem przyszłość pracy

Lekarze z natury. Jak pszczoły, małpy i inne zwierzęta dbają o swoje zdrowie

34,93 zł

Motocykle Wojska Polskiego 1918-1950 Tomasz Szczerbicki

6,8 (5)

25,99 zł

Prawdziwe źródło uzdrowienia Tenzin Wangyal

Język angielski. Repetytorium maturalne. Poziom rozszerzony z materiałem podstawowym.

25,99 zł

Odłącz się

9,0 (2)

Nowa Biologia na czasie karty pracy 2 liceum i technikum zakres podstawowy EDYCJA 2025

41,99 zł

Encyklopedia kosmosu Paweł Zalewski

6,0 (1)

41,99 zł

Encyklopedia nauki Paweł Zalewski

101 słynnych samolotów myśliwskich Legendarne myśliwce od I wojny światowej do dzisiaj - Jackson Robert

46,60 zł

Leksykon Sztuczna inteligencja Pojęcia technologie zastosowania

Nowa Historia Podręcznik liceum i technikum klasa 1 zakres podstawowy

Nowa Język Polski Oblicza epok Podręcznik liceum i technikum klasa 1 zakres podstawowy i rozszerzony część 2 - Opracowanie Zbiorowe

29,45 zł

Kwanty nie gryzą. Bezbolesny przewodnik po dziwactwach mechaniki kwantowej

7,2 (11)

Odważ się robić wielkie rzeczy. I ty możesz pracować w NASA - Artur B. Chmielewski, Ewelina Zambrzycka-Kościelnicka

42,38 zł

Żelazny Jan

43,70 zł

Zagubiony hegemon. Zmarnowana szansa Ameryki i rewolucja Trumpa

8,2 (32)

Wędrując ku dorosłości podręcznik dla uczniów klasy 2 liceum ogólnokształcącego, technikum, szkoły branżowej I stopnia Wychowanie do życia w rodzinie - Król Teresa

Wędrując ku dorosłości ćwiczenia dla uczniów klasy 3 liceum ogólnokształcącego, technikum, szkoły branżowej I stopnia wychowanie do życia w rodzinie - Król Teresa

67,76 zł

Marksizm: nowa generacja. Jak z nim walczyć? Mike Gonzalez, Katharine Gorka

8,0 (1)

Bezpieczeństwo aplikacji LLM. Niezbędnik dla programistów, projektantów i red teamów

59,35 zł

Władza i postęp. Tysiąc lat walki o technologię i dobrobyt

7,6 (17)

Analiza danych dla menedżerów. Jak zrozumieć i wykorzystać dane dostępne w twojej firmie

Teoria ewolucji z perspektywy XXI wieku. Dlaczego ewolucja jest tak skutecznym procesem. Wersja rozszerzona

Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM

Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3 wyd. 3

37,39 zł

Mars: Nowa Ziemia. Historia eksploracji i plany podboju Czerwonej Planety

8,0 (21)

41,97 zł

Kosmos. Najnowsze odkrycia

8,7 (7)

31,99 zł

Kwanty i pola. Największe idee we Wszechświecie

7,0 (1)

Agile Kata. Wzorce i praktyki dla transformacyjnej zwinności organizacyjnej

Chip Huyen

Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości. To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków. W książce między innymi: ➢ wybór wskaźników właściwych dla danego problemu biznesowego ➢ automatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeli ➢ szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów podczas wdrożenia produkcyjnego ➢ tworzenie wszechstronnej platformy ML ➢ odpowiedzialne tworzenie systemów ML

Wdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!

Szczegółowe informacje na temat książki Jak projektować systemy uczenia maszynowego

Wydawnictwo:	Helion
EAN:	9788328399129
Autor:	Chip Huyen
Rodzaj oprawy:	Okładka broszurowa (miękka)
Liczba stron:	344
Format:	16.5x23.5cm
Rok wydania:	2023
Data premiery:	2023-02-28
Język wydania:	polski
Podmiot odpowiedzialny:	HELION Kościuszki 1c 44-100 Gliwice PL e-mail: [email protected]